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La integración de sistemas de gestión puede obstaculizar la eficiencia productiva en la industria del acero. Orion desarrolló un middleware que conectó un sistema automatizado de calificación del acero con el MES existente, mejorando el procesamiento de datos y reduciendo las tasas de rechazo.

El cliente es una empresa global de acero que produce una amplia gama de productos de acero para los sectores de minería, automotriz, construcción, ingeniería mecánica, y la industria de combustibles y energía.

Desafío

El Manufacturing Execution System (MES) es un sistema vital utilizado en la manufactura para facilitar el control sobre el proceso de producción. El correcto funcionamiento del MES depende de los datos de entrada provenientes de una variedad de sistemas de gestión empresarial. El cliente encargó a nuestros ingenieros desarrollar un middleware que permitiera la integración de un sistema automatizado de calificación del acero, recientemente incorporado, en una planta siderúrgica a gran escala.

Solución

Para llevar a cabo la integración, desarrollamos varios algoritmos de evaluación de calidad y los implementamos en el lado del sistema de calificación. La solución de middleware habilitó la transferencia de datos desde los sistemas de la planta hacia los sistemas automatizados de calificación del acero.

Cabe destacar que el sistema automatizado de calificación del acero interactúa simultáneamente con los sistemas de control industrial en el piso de producción y con el MES. En consecuencia, el sistema de calificación recopila datos de ambos niveles de forma independiente. El sistema analiza los datos obtenidos en tiempo real utilizando grupos de certificación, como composición química, geometría, etc. Los resultados de certificación intermedios, finales o corregidos se registran y almacenan en el MES.

Impacto

La solución de middleware cierra la brecha entre el piso de producción y los subsistemas MES, y proporciona un procesamiento de datos sin interrupciones entre los niveles de operaciones y producción. Realizar un análisis profundo de la calidad del producto previo al envío permite reducir la tasa de rechazo, aumentando así la satisfacción del cliente.

Tecnologías:

Backend:

  • Java

Base de datos:

  • MySQL

Otros:

  • SAP
  • Oracle

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