El cliente proporcionaba a sus clientes datos de informes de facturación desde sus fuentes de datos on-premise Oracle y Teradata. Esto presentaba varios inconvenientes, entre ellos la falta de informes en tiempo real, baja confiabilidad, problemas de escalabilidad y estabilidad ante mayores cargas de usuarios, y altos costos para infraestructura adicional.

Orion fue contactado para analizar y proporcionar el servicio GCP más adecuado para los requisitos de almacenamiento analítico del cliente e iniciar su proceso de migración a la nube. Nuestro equipo comenzó desarrollando una PoC con volúmenes de datos similares en un entorno sandbox de GCP utilizando el servicio Google BigQuery, con el fin de establecer los resultados en términos de rendimiento y costos. Con la aprobación del cliente para avanzar, nuestros expertos en nube e infraestructura establecieron una estructura base e infraestructura para lanzar la primera ola piloto de migración y planificar el proceso de migración.

Nuestro equipo configuró el pipeline de ETL de SAS para el movimiento de datos históricos y diarios, además de establecer los protocolos de gestión de identidades y accesos. A medida que el cliente avanzaba en su proceso de adopción de la nube, nuestro equipo proporcionó servicios de monitoreo y optimización cloud, optimizando las consultas de informes mediante el uso de particiones y clustering de tablas en BigQuery. Una vez completado y resumido el análisis financiero y presupuestario, se presentó a los stakeholders y a los miembros del directorio ejecutivo.

Este enfoque de migración a la nube permitió al cliente cumplir con los requisitos de rendimiento que su solución on-premise no podía satisfacer. La infraestructura cloud puede soportar más de 400 usuarios concurrentes y ha proporcionado la escalabilidad suficiente para absorber 6 terabytes de crecimiento de datos año tras año, al tiempo que genera un ahorro de más del 10% en gastos operativos.